Severe hand, foot and mouth disease in Shenzhen, South China: what matters most?
Notice bibliographique
Résumé
Case report data and a matched case-control study were used to investigate the epidemiological characteristics of hand, foot and mouth disease (HFMD) in children in Shenzhen, China between 2008 and 2011. Multivariate analyses were used to evaluate factors associated with severity of infection. Laboratory tests were performed to determine aetiological identification for samples from 163 severe and fatal cases as well as an outpatient-based HFMD sentinel surveillance system (n = 446). All identified EV71 belonged to sub-genotype C4a. No major changes in the CA16 and EV71 viruses were found until the end of 2011. Annual attack rates and the case-severity ratios (CSRs) rose from 0.82/1000 and 0.56/1000, respectively, in 2008 to 2.12/1000 and 6.13/1000 in 2011. The CSR was higher in migrants than in local residents. The adjusted odds ratio (OR) of having a severe attack for being a migrant was 2.45, having a fever >39°C (OR 5.77), visiting a private clinic (OR 2.65), longer time from symptom onset to diagnosis (OR 1.49), visiting a doctor (OR 1.51), early use of intramuscular pyrazolone (OR 3.36), early use of intravenous glucocorticoids (OR 2.28), or the combination of both (OR 3.75). The mortality and increasing case severity appears to be associated with socioeconomic factors including migration and is of worldwide concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».