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Enregistrement W2120977684 · doi:10.1101/gr.80202

Temperature-Regulated Transcription in the Pathogenic Fungus <i>Cryptococcus neoformans</i>

2002· article· en· W2120977684 sur OpenAlexafffund
Barbara R. Steen, Tian Lian, Scott Zuyderduyn, William MacDonald, Marco A. Marra, Steven J.M. Jones, James W. Kronstad

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensGenome British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Mots-clésCryptococcus neoformansBiologyGeneTranscriptomeMicrobiologyPathogenic fungusVirulenceGeneticsGene expressionDimorphic fungusYeast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basidiomycete fungus Cryptococcus neoformans is an opportunistic pathogen of worldwide importance that causes meningitis, leading to death in immunocompromised individuals. Unlike many basidiomycete fungi, C. neoformans is thermotolerant, and its ability to grow at 37°C is considered to be a virulence factor. We used serial analysis of gene expression (SAGE) to characterize the transcriptomes of C. neoformans strains that represent two varieties with different polysaccharide capsule serotypes. These include a serotype D strain of the C. neoformans variety neoformans and a serotype A strain of variety grubii . In this report, we describe the construction and characterization of SAGE libraries from each strain grown at 25°C and 37°C. The SAGE data reveal transcriptome differences between the two strains, even at this early stage of analysis, and identify sets of genes with higher transcript levels at 25°C or 37°C. Notably, growth at the lower temperature increased transcript levels for histone genes, indicating a general influence of temperature on chromatin structure. At 37°C, we noted elevated transcript levels for several genes encoding heat shock proteins and translation machinery. Some of these genes may play a role in temperature-regulated phenotypes in C. neoformans , such as the adaptation of the fungus to growth in the host and the dimorphic transition between budding and filamentous growth. Overall, this work provides the most comprehensive gene expression data available for C. neoformans ; this information will be a critical resource both for gene discovery and genome annotation in this pathogen. [This paper is dedicated to the memory of Michael Smith, founding director of the Biotechnology Laboratory and the British Columbia Genome Sciences Centre. The following individuals kindly provided reagents, samples, or unpublished information as indicated in the paper: Brendan Loftus, Claire Fraser, Richard Hyman, Eula Fung, Don Rowley, Ron Davis , Bruce A. Roe, Doris Kupfer, Jennifer Lewis, Sola Yu, Kent Buchanan, Dave Dyer, and Juneann Murphy.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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