Effect of point-of-care computer reminders on physician behaviour: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The opportunity to improve care using computer reminders is one of the main incentives for implementing sophisticated clinical information systems. We conducted a systematic review to quantify the expected magnitude of improvements in processes of care from computer reminders delivered to clinicians during their routine activities. METHODS: We searched the MEDLINE, Embase and CINAHL databases (to July 2008) and scanned the bibliographies of retrieved articles. We included studies in our review if they used a randomized or quasi-randomized design to evaluate improvements in processes or outcomes of care from computer reminders delivered to physicians during routine electronic ordering or charting activities. RESULTS: Among the 28 trials (reporting 32 comparisons) included in our study, we found that computer reminders improved adherence to processes of care by a median of 4.2% (interquartile range [IQR] 0.8%-18.8%). Using the best outcome from each study, we found that the median improvement was 5.6% (IQR 2.0%-19.2%). A minority of studies reported larger effects; however, no study characteristic or reminder feature significantly predicted the magnitude of effect except in one institution, where a well-developed, "homegrown" clinical information system achieved larger improvements than in all other studies (median 16.8% [IQR 8.7%-26.0%] v. 3.0% [IQR 0.5%-11.5%]; p = 0.04). A trend toward larger improvements was seen for reminders that required users to enter a response (median 12.9% [IQR 2.7%-22.8%] v. 2.7% [IQR 0.6%-5.6%]; p = 0.09). INTERPRETATION: Computer reminders produced much smaller improvements than those generally expected from the implementation of computerized order entry and electronic medical record systems. Further research is required to identify features of reminder systems consistently associated with clinically worthwhile improvements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».