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Enregistrement W2120990045 · doi:10.1186/1472-698x-9-s1-s7

Equity and vaccine uptake: a cross-sectional study of measles vaccination in Lasbela District, Pakistan

2009· article· en· W2120990045 sur OpenAlexafffund
Steven Mitchell, Neil Andersson, Noor M Ansari, Khalid Omer, José Legorreta Soberanis, Anne Cockcroft

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensCanadian Institute for Energy Training
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésVaccinationMeaslesEnvironmental healthEquity (law)MedicineCross-sectional studySocioeconomic statusPublic healthMeasles vaccineGovernment (linguistics)Rural areaSocioeconomicsPopulationImmunologyPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Achieving equity means increased uptake of health services for those who need it most. But the poorest families continue to have the poorest service. In Pakistan, large numbers of children do not access vaccination against measles despite the national government's effort to achieve universal coverage. METHODS: A cross-sectional study of a random sample of 23 rural and 9 urban communities in the Lasbela district of south Pakistan, explored knowledge, attitudes and discussion around measles vaccination. Several socioeconomic variables allowed examination of the role of inequities in vaccination uptake; 2479 mothers provided information about 4007 children aged 10 to 59 months. A Mantel-Haenszel stratification analysis, with and without adjustment for clustering, clarified determinants of measles vaccination in urban and rural areas. RESULTS: A high proportion of mothers had appropriate knowledge of and positive attitudes to vaccination; many discussed vaccination, but only one half of children aged 10-59 months accessed vaccination. In urban areas, having an educated mother, discussing vaccinations, having correct knowledge about vaccinations, living in a community with a government vaccination facility within 5 km, and living in houses with better roofs were associated with vaccination uptake after adjusting for the effect of each of these variables and for clustering; maternal education was an equity factor even among those with good access. In rural areas, the combination of roof quality and access (vaccination post within 5 km) along with discussion about vaccines and knowledge about vaccines had an effect on uptake. CONCLUSION: Stagnating rates of vaccination coverage may be related to increasing inequities. A hopeful finding is that discussion about vaccines and knowledge about vaccines had a positive effect that was independent of the negative effect of inequity - in both urban and rural areas. At least as a short term strategy, there seems to be reason to expect an intervention increasing knowledge and discussion about vaccination in this district might increase uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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