A Systematic Review of Non-Invasive Pharmacologic Neuroprotective Treatments for Acute Spinal Cord Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of therapies for spinal cord injury (SCI) are emerging from the laboratory and seeking translation into human clinical trials. Many of these are administered as soon as possible after injury with the hope of attenuating secondary damage and maximizing the extent of spared neurologic tissue. In this article, we systematically review the available pre-clinical research on such neuroprotective therapies that are administered in a non-invasive manner for acute SCI. Specifically, we review treatments that have a relatively high potential for translation due to the fact that they are already used in human clinical applications, or are available in a form that could be administered to humans. These include: erythropoietin, NSAIDs, anti-CD11d antibodies, minocycline, progesterone, estrogen, magnesium, riluzole, polyethylene glycol, atorvastatin, inosine, and pioglitazone. The literature was systematically reviewed to examine studies in which an in-vivo animal model was utilized to assess the efficacy of the therapy in a traumatic SCI paradigm. Using these criteria, 122 studies were identified and reviewed in detail. Wide variations exist in the animal species, injury models, and experimental designs reported in the pre-clinical literature on the therapies reviewed. The review highlights the extent of investigation that has occurred in these specific therapies, and points out gaps in our knowledge that would be potentially valuable prior to human translation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle