MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120990510 · doi:10.1371/journal.pcbi.0030181

Organization and Evolution of Primate Centromeric DNA from Whole-Genome Shotgun Sequence Data

2007· article· en· W2120990510 sur OpenAlexaff
Can Alkan, Mario Ventura, Nicoletta Archidiacono, Mariano Rocchi, S. Cenk Şahinalp, Evan E. Eichler

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésGenomeSatellite DNABiologyShotgun sequencingEvolutionary biologyShotgunHybrid genome assemblyComputational biologyDNA sequencingGeneticsPhylogenetic treeHuman genomeRepeated sequenceGenomicsSequence (biology)DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major DNA constituent of primate centromeres is alpha satellite DNA. As much as 2%-5% of sequence generated as part of primate genome sequencing projects consists of this material, which is fragmented or not assembled as part of published genome sequences due to its highly repetitive nature. Here, we develop computational methods to rapidly recover and categorize alpha-satellite sequences from previously uncharacterized whole-genome shotgun sequence data. We present an algorithm to computationally predict potential higher-order array structure based on paired-end sequence data and then experimentally validate its organization and distribution by experimental analyses. Using whole-genome shotgun data from the human, chimpanzee, and macaque genomes, we examine the phylogenetic relationship of these sequences and provide further support for a model for their evolution and mutation over the last 25 million years. Our results confirm fundamental differences in the dispersal and evolution of centromeric satellites in the Old World monkey and ape lineages of evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS Computational BiologyMême sujetChromosomal and Genetic VariationsTravaux en français237 207