Carbon sequestration in a chronosequence of Scots pine stands in a reclaimed opencast oil shale mine
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystems that develop on mine spoil can serve as significant sinks for CO2. The aim of this study was to estimate the rate of carbon accumulation and its distribution along forest ecosystem partitions in young Scots pine ( Pinus sylvestris L.) plantations in the Narva oil shale opencast, Estonia. The tree layer was measured in 2004 in 13 stands afforested with 2-year-old seedlings during 1968 to 1994. Three stands (afforested in 1990, 1983, and 1968) were selected for detailed analysis of the carbon sequestration. Soil profiles were sampled in these stands in 2005. Radiocarbon analysis combined with a simple model of litter production was used to differentiate between plant-derived recent carbon and carbon stemming from fragments of oil shale. Total carbon accumulated since afforestation in vegetation, forest floor, and A horizon was 7.8 t·ha–1in the stand established in 1990, 34.5 t·ha–1in that established in 1983, and 133.4 t·ha–1in that established in 1968. Most of the sequestered carbon was allocated to tree stems; their portion increasing with age from 28% to 51%. The portion of recent soil organic carbon increased from 5% to 23%, which shows that soils contribute significantly to carbon accumulation during early forest succession on degraded land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».