Identity and potential pathogenicity of <i>Phytophthora</i> species found on symptomatic <i>Rhododendron</i> plants in a Finnish nursery
Notice bibliographique
Résumé
In this study, microbial isolations were made from symptomatic Rhododendron plants from a large Finnish nursery, known to be harbouring Phytophthora based on PCR screenings. The nearby waterways were also sampled. A diversity of common Nordic plants was screened for Phytophthora susceptibility. Isolates recovered from Rhododendron plants included P. ramorum, P. cactorum, P. plurivora, P. pini and Pestalotiopsis sp. Baits floated in water samples from nearby waterways did not become infected with Phytophthora. In infection trials, all Phytophthora detected here were pathogenic to Rhododendron but nonpathogenic to Pinus sylvestris and Quercus robur. Phytophthora plurivora infected Betula pendula, Alnus glutinosa, Picea abies, Viburnum lentago, Vaccinium myrtillus, V. uliginosum, V. angustifolium and Fragaria x ananassa, the latter four species being new host records for this pathogen. Phytophthora ramorum caused small lesions on B. pendula, A. glutinosa and V. uliginosum, and more serious symptoms in Rhododendron, Viburnum lentago, V. lantana, Vaccinium myrtillus and V. angustifolium. Phytophthora pini was pathogenic to most plants tested, including Rhododendron, V. lentago and P. abies. In spite of an annual eradication programme in the nursery, P. ramorum was detected in annual samples taken during 2004-2010. Microsatellite analysis revealed that all isolates of P. ramorum belonged to the EU1 lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».