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Enregistrement W2121013701 · doi:10.1139/y09-051

Cardioprotective roles of aged garlic extract, grape seed proanthocyanidin, and hazelnut on doxorubicin-induced cardiotoxicity

2009· article· en· W2121013701 sur OpenAlexvenueno aff
Erkan Demirkaya, Aslıhan Avcı, Vural Kesik, Yıldırım Karslıoğlu, Emin Öztaş, Erol Kısmet, Erdal Gökçay, İlker Durak, Vedat Köseoğlu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalondialdehydeCardiotoxicitySuperoxide dismutaseAntioxidantXanthine oxidaseCatalaseGrape seed extractPharmacologyChemistryOxidative stressDoxorubicinMedicineToxicityFood scienceBiochemistryInternal medicineChemotherapyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doxorubicin (DXR) is a chemotherapeutic agent used effectively in the treatment of several childhood malignancies. During treatment, cardiotoxicity caused by cell damage due to the free oxygen radicals that are generated is a major limiting factor. This study was undertaken to determine whether DXR-induced cardiotoxicity could be prevented by natural foods with antioxidant properties such as aged garlic extract (AGEX), grape seed proanthocyanidin (PA), and hazelnut. Wistar albino male rats were assigned randomly to 9 groups each consisting of 15 rats. AGEX, PA, and hazelnut groups received these antioxidants in addition to their standard rat diet. They were also treated with cumulative intraperitoneal (i.p.) injections according to 2 different regimens: either a high-dose of 15 mg/kg DXR (3.75 mg/kg per week for 4 weeks) or a low-dose of 7.5 mg/kg DXR (1.875 mg/kg per week for 4 weeks). The control group received i.p. 0.9% saline. AGEX, PA, or hazelnut supplements were given orally to the groups for a 6-week period starting 1 week before the DXR treatment and ending 1 week after the treatment. One week after the last DXR injection, heart tissue samples were analyzed to determine malondialdehyde (MDA), superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and xanthine oxidase (XO) levels, and serum samples were taken for creatine kinase (CK). There were no significant changes in MDA levels among the control, DXR-treated groups, or supplemented groups that received additional natural antioxidant foods. SOD enzyme levels were decreased in rats treated with DXR. PA prevented the decrease at low doses of DXR. DXR treatment decreased CAT enzyme levels, but additional PA and hazelnut consumption increased these levels at low cumulative doses. XO enzyme levels were decreased in AGEX and hazelnut groups, but PA prevented the decrease. CK levels were elevated after DXR administration, indicating myocardial injury, but PA significantly reversed this. Although there were no differences histopathologically between AGEX, PA, and hazelnut groups, the protective effects of AGEX and PA were evident in electron microscopy. In conclusion, the positive effects of natural antioxidant foods on the prevention of DXR-induced cardiac injury could not be clearly shown on the basis of antioxidant enzymes. However, the electron microscopic changes clearly demonstrated the protective effects of AGEX and PA. The supplementation of these antioxidant foods over longer periods may show more definitive results. Human studies with different doses are needed to evaluate the effects of these foods on the human heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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