ODONATA AND WETLAND QUALITY IN SOUTHERN ALBERTA, CANADA: A PRELIMINARY STUDY
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between don. and wetland quality was investigated in Brooks, from May until Sept. 1999. Sixteen study sites were each visited 7 times to survey adult dragonflies and aquatic macroinvertebrates, record environmental parameters, collect water samples, record vegetative characteristics, and assess beef cattle grazing influences. 25 odonate spp. were recorded, of which Ischnura verticalis is new to Alberta. A significant negative correlation was detected between cattle presence (measured as percent stems grazed surrounding the wetland) and odon. species richness (p = 0.022; ? = 0.322), teneral species richness (p = 0.018; ? = 0.337). and the Shannon-Weiner diversity indices (p = 0.060; ? = 0.230) of the study sites. In addition, vegetation species richness and don. species richness show a positive correlation (p = 0.066; ? = 0.221). A logistic regression establishes that the absence of Coenagrion angulatum, Enallagma ebrium and Aeshna intermpta is associated with high cattle impacts, or low vegetation species richness. This study outlines the effect that cattle can have on wetland odon. species diversity and recommends that measures are taken to protect wetlands, while offering an incentive and reasonable costtbenefit ratio to both rangeland and wetland mangers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».