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Enregistrement W2121014019 · doi:10.1146/annurev-clinpsy-021815-093204

Suicide, Suicide Attempts, and Suicidal Ideation

2016· review· en· W2121014019 sur OpenAlexaff
E. David Klonsky, Alexis M. May, Boaz Y. Saffer

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Clinical Psychology · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationPsychologySuicide preventionIdeationAction (physics)Poison controlClinical psychologyImpulsivityInterpersonal communicationPsychotherapistPsychiatryMedicineSocial psychologyMedical emergencyCognitive science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suicidal behavior is a leading cause of death and disability worldwide. Fortunately, recent developments in suicide theory and research promise to meaningfully advance knowledge and prevention. One key development is the ideation-to-action framework, which stipulates that (a) the development of suicidal ideation and (b) the progression from ideation to suicide attempts are distinct phenomena with distinct explanations and predictors. A second key development is a growing body of research distinguishing factors that predict ideation from those that predict suicide attempts. For example, it is becoming clear that depression, hopelessness, most mental disorders, and even impulsivity predict ideation, but these factors struggle to distinguish those who have attempted suicide from those who have only considered suicide. Means restriction is also emerging as a highly effective way to block progression from ideation to attempt. A third key development is the proliferation of theories of suicide that are positioned within the ideation-to-action framework. These include the interpersonal theory, the integrated motivational-volitional model, and the three-step theory. These perspectives can and should inform the next generation of suicide research and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 660
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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