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Enregistrement W2121022819 · doi:10.1186/1550-2783-10-11

Changes in hydration status of elite Olympic class sailors in different climates and the effects of different fluid replacement beverages

2013· article· en· W2121022819 sur OpenAlexafffund
Evan J.H. Lewis, Sarah J. Fraser, Scott Thomas, Greg D. Wells

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Society of Sports Nutrition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésFluid intakeEliteMedicineAthletesFluid replacementPhysical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Olympic class sailing poses physiological challenges similar to other endurance sports such as cycling or running, with sport specific challenges of limited access to nutrition and hydration during competition. As changes in hydration status can impair sports performance, examining fluid consumption patterns and fluid/electrolyte requirements of Olympic class sailors is necessary to develop specific recommendations for these elite athletes. The purpose of this study was to examine if Olympic class sailors could maintain hydration status with self-regulated fluid consumption in cold conditions and the effect of fixed fluid intake on hydration status in warm conditions. METHODS: In our cold condition study (CCS), 11 elite Olympic class sailors were provided ad libitum access to three different drinks. Crystal Light (control, C); Gatorade (experimental control, G); and customized sailing-specific Infinit (experimental, IN) (1.0:0.22 CHO:PRO), were provided on three separate training days in cold 7.1°C [4.2 - 11.3]. Our warm condition study (WCS) examined the effect of fixed fluid intake (11.5 mL.kg.-1.h-1) of C, G and heat-specific experimental Infinit (INW)(1.0:0.074 CHO:PRO) on the hydration status of eight elite Olympic Laser class sailors in 19.5°C [17.0 - 23.3]. Both studies used a completely random design. RESULTS: In CCS, participants consumed 802 ± 91, 924 ± 137 and 707 ± 152 mL of fluid in each group respectively. This did not change urine specific gravity, but did lead to a main effect for time for body mass (p < 0.001), blood sodium, potassium and chloride with all groups lower post-training (p < 0.05). In WCS, fixed fluid intake increased participant's body mass post-training in all groups (p < 0.01) and decreased urine specific gravity post-training (p < 0.01). There was a main effect for time for blood sodium, potassium and chloride concentration, with lower values observed post-training (p < 0.05). C blood sodium concentrations were lower than the INW group post-training (p = 0.031) with a trend towards significance in the G group (p = 0.069). CONCLUSION: Ad libitum fluid consumption in cold conditions was insufficient in preventing a decrease in body mass and blood electrolyte concentration post-training. However, when a fixed volume of 11.5 mL.kg.-1.h-1 was consumed during warm condition training, hydration status was maintained by preventing changes in body mass and urine specific gravity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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