New Evidence Implicating 4‐Hydroxynonenal in the Pathogenesis of Osteoarthritis In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To demonstrate the involvement of 4-hydroxynonenal (HNE), a very reactive aldehyde derived from lipid peroxidation, in the pathogenesis of osteoarthritis (OA) in vivo. METHODS: In the first experimental protocol, OA was induced by anterior cruciate ligament transection (ACLT) of the right knees of crossbred dogs (n = 6 per group). The animals were treated with placebo or HNE-trapping carnosine (5 or 20 mg/kg/day) orally for 8 weeks. Another group of dogs was treated for 4 weeks with 20 mg/kg/day of carnosine starting 4 weeks after surgery. Sham-operated dogs served as controls. In the second experimental protocol, a pathophysiologic dose of HNE (80 nmoles/ml) or vehicle was injected weekly into the right knee joints of crossbred dogs (n = 6 per group) for 8 weeks. Articular cartilage was subjected to macroscopic, histomorphologic, and immunohistochemical analyses. Cartilage-degrading enzymes and oxidative stress-related products were assessed in synovial fluid and cartilage explants. Markers of inflammation were evaluated in synovium and synovial fluid. RESULTS: In dogs that had undergone ACLT, carnosine treatment reduced the severity and histopathology score of OA cartilage lesions and also decreased HNE-protein adducts, pentosidine, nitrosylated proteins, cartilage-degrading enzymes, and markers of inflammation. Intraarticular injection of HNE induced cartilage lesions, as assessed by macroscopic and microscopic criteria. Cartilage-degrading enzymes and markers of inflammation increased in HNE-treated dogs. CONCLUSION: This is the first in vivo study to demonstrate the pathophysiologic role of HNE in OA. That carnosine abolishes HNE production and a number of factors known to be involved in OA pathogenesis renders it a clinically valuable agent in prevention of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».