Intervening with Severely and Chronically Neglected Children and their Families: The Contribution of Trauma‐Informed Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Many clinicians and researchers have proposed considering child abuse and neglect from a traumatic stress perspective to better understand how they so profoundly impact child development. According to this perspective, child maltreatment (both child abuse and neglect) is viewed as a chronic interpersonal trauma which may severely interfere with normal developmental processes, often resulting in long‐lasting behavioural, emotional and psychophysiological dysregulations. In this paper, we summarise theoretical and empirical literature addressing the traumatic nature of child neglect, with a specific focus on short‐term consequences of neglect in childhood. We then give an overview of some key intervention elements stemming from trauma‐informed approaches with traumatised children and their families.Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. ‘We summarise theoretical and empirical literature addressing the traumatic nature of child neglect’ Key Practitioner Messages Child neglect is viewed as a chronic interpersonal trauma which may severely interfere with normal developmental processes, often resulting in long‐lasting behavioural, emotional and psychophysiological dysregulations. Key intervention guidelines stemming from trauma‐informed approaches include: A detailed assessment of the child's trauma history and characteristics Providing a safe environment for the child Helping the child build feelings of emotional security Improving parental sensitivity Developing child emotional self‐regulation Offering emotional therapeutic support to the parent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».