A specific cytotoxic T‐lymphocyte epitope presentation system for antitumor immunity
Notice bibliographique
Résumé
The magnitude of CTL-mediated immunity response is highly dependent on the density of antigenic peptide-MHC I complexes at the cell surface. In this study, we adopt a novel strategy to promote the surface level of specific peptide-MHC I complexes. The strategy combines the inhibition of transporter associated with antigen processing (TAP) with the delivery of specific peptide into endoplasmic reticulum directly without the help of TAP. First, RNA interference (RNAi) technology was used to inhibit TAP expression for blocking endogenous epitope-assembled MHC class I on cell surface. Second, a peptide epitope of interest was covalently linked onto human beta-2-microglobulin (beta2m). Both TAP-specific siRNA and the peptide-linked beta2m were delivered into antigen-presentation cells sequentially or simultaneously using a retrovirus delivery system. The combined strategy produces a significant amount of MHC I loaded with specific epitopes on the surface while reducing endogenously peptide-assembled MHC class I both in vitro and in vivo. The efficacy of induction of specific immune response with the strategy against tumor cells is demonstrated in both tumor cell lines and a syngenic graft tumor model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».