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Enregistrement W2121036239 · doi:10.1345/aph.1h149

Pharmacokinetics of Mycophenolic Acid and Its Glucuronidated Metabolites in Stable Lung Transplant Recipients

2006· article· en· W2121036239 sur OpenAlexaff
Lillian Ting, Nilufar Partovi, Robert D. Levy, K. Wayne Riggs, Mary H. H. Ensom

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaVancouver Hospital and Health Sciences CentreVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacokineticsMycophenolic acidMedicinePharmacologyMetaboliteMycophenolateTacrolimusActive metaboliteGlucuronideTherapeutic drug monitoringTransplantationLungLung transplantationCiclosporinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mycophenolic acid (MPA) is the active metabolite of mycophenolate mofetil, an immunosuppressive agent commonly used in solid organ transplantation. MPA is metabolized to the inactive metabolite 7-O-mycophenolic acid glucuronide (MPAG) and the active metabolite acyl glucuronide (AcMPAG). Pharmacokinetic profiling of MPA by determining AUC is a tool for determining drug exposure. Many studies, conducted primarily in kidney and some heart and liver transplant recipients, have shown wide interpatient variability in MPA's pharmacokinetic parameters. There have been few studies in the lung transplant group and, even though the lung is not involved in drug elimination, these patients may have different MPA pharmacokinetic characteristics. OBJECTIVE: To characterize the pharmacokinetic parameters and metabolic ratios of MPA in stable adult lung transplant recipients. METHODS: In an open-label manner, lung transplant recipients were recruited. Blood samples were obtained at 0, 0.3, 0.6, 1, 1.5, 2, 4, 6, 8, 10, and 12 hours postdose. Plasma was separated and acidified for drug concentration analysis (MPA, MPAG, AcMPAG) by an HPLC-ultraviolet detection method. Conventional pharmacokinetic parameters were determined via noncompartmental methods. RESULTS: There was large interpatient variability in all pharmacokinetic parameters of MPA, MPAG, and AcMPAG. Similar variability was observed after stratifying patients into concomitant medication groups: cyclosporine and tacrolimus. There was a trend for the tacrolimus group to have a higher dose-normalized AUC, higher AUC, lower apparent clearance, and lower AUC ratio of AcMPAG/MPA compared with the cyclosporine group. In addition, the cyclosporine group had a lower minimum concentration and higher AUC ratio of MPAG/MPA than did the tacrolimus group (p < 0.05). CONCLUSIONS: Because of the large interpatient variability in the pharmacokinetic parameters of MPA, MPAG, and AcMPAG, therapeutic drug monitoring of MPA and its metabolites in lung transplant recipients may be beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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