Large-scale Identification of Tubulin-binding Proteins Provides Insight on Subcellular Trafficking, Metabolic Channeling, and Signaling in Plant Cells
Notice bibliographique
Résumé
Microtubules play an essential role in the growth and development of plants and are known to be involved in regulating many cellular processes ranging from translation to signaling. In this article, we describe the proteomic characterization of Arabidopsis tubulin-binding proteins that were purified using tubulin affinity chromatography. Microtubule co-sedimentation assays indicated that most, if not all, of the proteins in the tubulin-binding protein fraction possessed microtubule-binding activity. Two-dimensional gel electrophoresis of the tubulin-binding protein fraction was performed, and 86 protein spots were excised and analyzed for protein identification. A total of 122 proteins were identified with high confidence using LC-MS/MS. These proteins were grouped into six categories based on their predicted functions: microtubule-associated proteins, translation factors, RNA-binding proteins, signaling proteins, metabolic enzymes, and proteins with other functions. Almost one-half of the proteins identified in this fraction were related to proteins that have previously been reported to interact with microtubules. This study represents the first large-scale proteomic identification of eukaryotic cytoskeleton-binding proteins, and provides insight on subcellular trafficking, metabolic channeling, and signaling in plant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».