Qualitative troponin I estimation in the diagnosis of acute coronary syndromes in three rural hospitals.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the utility of point-of-care qualitative troponin I (TnI) testing in patients with possible acute coronary syndromes (ACS). METHODS: A retrospective chart review of all patients undergoing qualitative TnI testing between September 2001 and February 2002 was conducted at the emergency departments of 3 rural hospitals in Alberta. We looked at the incidence of ACS, the comparison between TnI and creatine kinase (CK) testing and the timing of testing. RESULTS: Of the 235 patients tested, 8 had ST-elevation myocardial infarctions and 11 non ST-elevation infarctions. One patient had unstable angina with minimal myocardial damage. Qualitative TnI testing was positive in all 14 cases of infarction tested more than 6 hours after symptom onset, and CK elevation occurred in 15/17 cases (TnI sensitivity 1.0 [95% confidence interval (CI) 0.78-1.0], CK sensitivity 0.882 [95% CI 0.66-0.97]). There were 3 positive TnI tests and 33 raised CK levels in patients without evidence for ACS (TnI specificity 0.986 [95% CI 0.96-0.99], likelihood ratio [LR] 72.0 [95% CI 23.4-221.5]); CK specificity 0.847 [95% CI 0.79-0.89], LR 5.8 [95% CI 4.0-8.3]). In 44 patients (20.8%) TnI testing was inappropriately not repeated more than 6 hours after symptom onset. CONCLUSION: Qualitative TnI testing appears highly sensitive and more specific than CK estimation in detecting myocardial infarction. Diagnostic algorithms must emphasize the importance of testing 6 or more hours after symptom onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».