Differential cytopathogenesis of respiratory syncytial virus prototypic and clinical isolates in primary pediatric bronchial epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human respiratory syncytial virus (RSV) causes severe respiratory disease in infants. Airway epithelial cells are the principle targets of RSV infection. However, the mechanisms by which it causes disease are poorly understood. Most RSV pathogenesis data are derived using laboratory-adapted prototypic strains. We hypothesized that such strains may be poorly representative of recent clinical isolates in terms of virus/host interactions in primary human bronchial epithelial cells (PBECs). METHODS: To address this hypothesis, we isolated three RSV strains from infants hospitalized with bronchiolitis and compared them with the prototypic RSV A2 in terms of cytopathology, virus growth kinetics and chemokine secretion in infected PBEC monolayers. RESULTS: RSV A2 rapidly obliterated the PBECs, whereas the clinical isolates caused much less cytopathology. Concomitantly, RSV A2 also grew faster and to higher titers in PBECs. Furthermore, dramatically increased secretion of IP-10 and RANTES was evident following A2 infection compared with the clinical isolates. CONCLUSIONS: The prototypic RSV strain A2 is poorly representative of recent clinical isolates in terms of cytopathogenicity, viral growth kinetics and pro-inflammatory responses induced following infection of PBEC monolayers. Thus, the choice of RSV strain may have important implications for future RSV pathogenesis studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».