Association of Late-Preterm Birth With Asthma in Young Children: Practice-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association of late-preterm birth with asthma severity among young children. METHODS: A retrospective cohort study was performed with electronic health record data from 31 practices affiliated with an academic medical center. Participants included children born in 2007 at 34 to 42 weeks of gestation and monitored from birth to 18 months. We used multivariate logistic or Poisson models to assess the impact of late-preterm (34-36 weeks) and low-normal (37-38 weeks) compared with term (39-42 weeks) gestation on diagnoses of asthma and persistent asthma, inhaled corticosteroid use, and numbers of acute respiratory visits. RESULTS: Our population included 7925 infants (7% late-preterm and 21% low-normal gestation). Overall, 8.3% had been diagnosed with asthma by 18 months. Compared with term gestation, late-preterm gestation was associated with significant increases in persistent asthma diagnoses (adjusted odds ratio [aOR]: 1.68), inhaled corticosteroid use (aOR: 1.66), and numbers of acute respiratory visits (incidence rate ratio: 1.44). Low-normal gestation was associated with increases in asthma diagnoses (aOR: 1.34) and inhaled corticosteroid use (aOR: 1.39). CONCLUSION: Birth at late-preterm and low-normal gestational ages might be an important risk factor for the development of asthma and for increased health service use in early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».