Angiopoietin‐Like 2 Promotes Atherogenesis in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angiopoietin like-2 (angptl2), a proinflammatory protein, is overexpressed in endothelial cells (ECs) from patients with coronary artery disease (CAD). Whether angptl2 contributes to atherogenesis is unknown. We tested the hypothesis that angptl2 promotes inflammation and leukocyte adhesion onto ECs, thereby accelerating atherogenesis in preatherosclerotic dyslipidemic mice. METHODS AND RESULTS: In ECs freshly isolated from the aorta, basal expression of TNF-α and IL-6 mRNA was higher in 3-month-old severely dyslipidemic mice (LDLr(-/-); hApoB100(+/+) [ATX]) than in control healthy wild-type (WT) mice (P<0.05) and was increased in both groups by exogenous angptl2 (100 nmol/L). Angptl2 stimulated the adhesion of leukocytes ex vivo on the native aortic endothelium of ATX, but not WT mice, in association with higher expression of ICAM-1 and P-selectin in ECs (P<0.05). Antibodies against these endothelial adhesion molecules prevented leukocyte adhesion. Intravenous administration of angptl2 for 1 month in preatherosclerotic 3-month-old ATX mice increased (P<0.05) total cholesterol and LDL-cholesterol levels, strongly induced (P<0.05) the expression of endothelial proinflammatory cytokines and adhesion molecules while accelerating atherosclerotic lesion formation by 10-fold (P<0.05). Plasma and aortic tissue levels of angptl2 increased (P<0.05) with age and were higher in 6- and 12-month-old ATX mice than in age-matched WT mice. Angptl2 accumulated to high levels in the atherosclerotic lesions (P<0.05). Finally, angptl2 was greatly expressed (P<0.05) in ECs cultured from CAD patients, and circulating angptl2 levels were 6-fold higher in CAD patients compared with age-matched healthy volunteers. CONCLUSIONS: Angptl2 contributes to the pathogenesis of atherosclerosis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».