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Enregistrement W2121057022 · doi:10.1109/autest.2010.5613557

Logistics support system; harmonization enhances multi-national support

2010· article· en· W2121057022 sur OpenAlexaff
Bruce E. Scott, Anthony J. Minei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Test Systems
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginal equipment manufacturerAerospaceEngineering managementService (business)ProcurementAutomatic test equipmentEngineeringHarmonizationTest (biology)OutsourcingAeronauticsManufacturing engineeringSystems engineeringOperations researchComputer scienceBusinessOperating systemMarketingReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Paper examines the evolution of the Harmonization approach for the LM-STAR®Multi-National Support. Critical to the Lockheed Martin Corporation's approach to winning the JSF/F35 contract in 2002 was developing a common logistics approach. A strategy was devised for ATE Harmonization whereas all Original Equipment Manufacturers (OEMs) would utilize a common ATE subset solution knowing one day programs developed on the subset solution would be required to execute on a full up solution for Depot support, etc. Lockheed Martin Simulation, Training & Support (LMSTS) was already executing the Consolidated Automated Support System (CASS) and some of its early PBL efforts, Contractor Logistic Support (CLS) efforts, and the Consolidated Service Pool Program (CSP) and realized how a common solution was beneficial to the US Navy and other Foreign Military users of CASS. A test envelope was established using the CASS as a baseline. Several OEM/supplier meetings were held and the test envelope was expanded to handle additional OEM test requirements. The first station built was a full-up superstation with the entire test envelope supported. From this point, each OEM working with their Lockheed Martin Aerospace buyer, filled out a requirements needs as well as a quantity and need date. From these requirements LMSTS developed various configurations and delivered 62 System Design & Development (SDD) testers to OEMs in the United States, United Kingdom, and other JSF partnering countries. LMSTS is now delivering 16 more LM-STARs®in Low Rate Initial Production (LRIP) 3 to the OEMs and in LRIP4 LMSTS will deliver 21 stations to OEMS and three to the Depot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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