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Enregistrement W2121062420 · doi:10.3109/09638237.2015.1057322

Authentic peer support work: challenges and opportunities for an evolving occupation

2015· article· en· W2121062420 sur OpenAlexaffabout
Karen Rebeiro Gruhl, Sara Lacarte, Shana Calixte

Notice bibliographique

RevueJournal of Mental Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The peer support worker (PSW) belongs to the fastest growing occupation in the mental health sector, yet it is often under-valued and poorly understood. Despite an emerging evidence base, and strong support from mental health service users, the PSW remains on the periphery of mainstream services in northeastern Ontario. AIMS: To examine the role of the PSW, along with the challenges and benefits, and to understand why the PSW is not more integrated within mainstream services. METHODS: A sequential, exploratory, mixed-methods design was used to collect data on 52 survey and 33 focus group participants. Qualitative data were analyzed thematically. RESULTS: Peer support work was described by participants as being authentic when PSWs can draw upon lived experience, engage in mutually beneficial discussions, and be a role model. Authentic peer support was noted to be important to the recovery of mental health service users; yet, participants revealed that many positions continue to reflect more generic duties. Challenges to further integration include acceptance, training and credentialing, self-care, and voluntarism. CONCLUSIONS: Future development and mainstream integration of peer support work must reconcile current tensions between standardization and loss of authenticity. Training in communicating the lived experience, setting boundaries and self-care are important steps forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,633
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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