Factors That Predict Remission of Infant Atopic Dermatitis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The individual prognosis of infants with atopic dermatitis (AD) is important for parents, healthcare professionals, and society. The aim of this study was to investigate predictors for remission of infant AD until school age. A systematic review was carried out of clinical and epidemiological studies investigating the effect of filaggrin gene (FLG) loss-of-function mutations, sex, exposure to pets, topical anti-inflammatory treatment, disease severity, and atopic sensitization during infancy on complete remission of infant-onset AD until 6-7 years of age. Systematic electronic searches until September 2013, data abstraction, and study quality assessment (Newcastle-Ottawa Scale) were performed. From 3,316 abstracts identified, 2 studies of good study quality were included. Parental allergies and sex did not significantly affect remission. For non-remission of AD, the included articles reported an association with any atopic sensitization at 2 years old (adjusted odds ratio [aOR] 2.76; 95% confidence interval (CI) 1.29-5.91), frequent scratching with early AD (aOR 5.86; 95% CI 3.04-11.29), objective severity score at 2 years old (aOR 1.10; 95% CI 1.07-1.14), and exposure to pets (cat OR 2.33; 95% CI 0.85-6.38). It is largely unknown which factors predict remission of infant AD. This is a highly relevant research gap that hinders patient information on the prognosis of infant-onset AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».