The small scatter in BH-host correlations and the case for self-regulated BH growth
Notice bibliographique
Résumé
Supermassive black holes (BHs) obey tight scaling relations between their mass and host galaxy properties such as total stellar mass, velocity dispersion and potential well depth. This has led to the development of self-regulated models for BH growth, in which feedback from the central BH halts its own growth upon reaching a critical threshold. However, models have also been proposed in which feedback plays no role: so long as a fixed fraction of the host gas supply is accreted, relations like those observed can be reproduced. Here, we argue that the scatter in the observed BH–host correlations presents a demanding constraint on any model for these correlations, and that it favours self-regulated models of BH growth. We show that the scatter in the stellar mass fraction within a radius R in observed ellipticals and spheroids increases strongly at small R. At a fixed total stellar mass (or host velocity dispersion), on very small scales near the BH radius of influence, there is an order-of-magnitude scatter in the amount of gas that must have entered and formed stars. In short, the BH appears to ‘know more’ about the global host galaxy potential on large scales than the stars and gas supply on small scales. This is predicted in self-regulated models; however, models where there is no feedback would generically predict order-of-magnitude scatter in the BH–host correlations. Likewise, models in which the BH feedback in the ‘bright’ mode does not regulate the growth of the BH itself, but sets the stellar mass of the galaxy by inducing star formation or blowing out a mass in gas much larger than the galaxy stellar mass, are difficult to reconcile with the scatter on small scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».