Measuring Total and Regional Lung Deposition Using Inhaled Radiotracers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The delivery of an inhaled drug to the lungs can be measured by adding a gamma-emitting radiotracer to the formulation and using two-dimensional planar imaging or three-dimensional single photon emission computerized tomography (SPECT) to provide detailed information on lung deposition. The isotope most commonly used is the low energy (140 KeV) isotope, 99m technetium. Radiolabeling techniques have been successfully developed for use with nebulizers, pressurized metered dose inhalers (pMDIs), and dry powder inhaler formulations (DPI), and to investigate drug delivery to the respiratory tract for a variety of drug formulations and patient populations. However, for pMDIs and DPIs, the radiotracer is usually only physically associated with, rather than chemically bound, to the drug. Therefore, once deposited, the radiotracer may disassociate from the drug and cannot be used to track its subsequent fate; however, incorporation of a radiotracer directly into the drug molecule can overcome this. By using positron emitters such as 11carbon or 18fluorine it is possible to generate three-dimensional images of the drug in the lung using positron emission tomography (PET) scanning, which has a higher resolution and is more accurate than SPECT. Labeling drugs with PET emitters is more complex as the drug molecule must first be synthesized to contain the radioactive isotope before the drug is formulated for the inhaler. As with gamma-scintigraphy, PET scanning can be used to investigate physiological changes in the lung following therapeutic intervention, but as biological radiotracers are used, functional images (i.e., of the drug's uptake and metabolism) can also be obtained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle