Near‐to‐nature logging influences fungal community assembly processes in a temperate forest
Notice bibliographique
Résumé
Summary As the E arth's biota enters the sixth great mass extinction event recorded in the history of the planet, it is predicted that the erosion of biodiversity will result in the reduction of the goods and services that ecosystems provide. To mediate the loss of biodiversity and ecosystem function associated with wood production in temperate forests in E urope, a near‐to‐nature strategy has been developed. Whether this strategy enables natural assembly mechanisms of fungi responsible for major ecosystem processes is unknown. We analysed variation in species richness and both the functional and phylogenetic structure of fungal assemblages of different trophic life histories (soil saprotrophic, wood saprotrophic, and ectomycorrhizal fungi) in 69 beech forest plots along a steep gradient of management intensity. We focused on reproductive traits to test the hypothesis that management intensity shifts community assembly mechanisms from limitations in niche overlap that promote the coexistence of dissimilar species to environmental filtering that selects for similar species. Specifically, we hypothesized that unpredictable resources in production forests filter the assemblages, promoting species with small fruit bodies and with small and elongated spores. As management intensity increased, functional diversity decreased from a random pattern to a clustered pattern, which indicated that management intensity increased the strength of environmental filtering. However, phylogenetic diversity increased from a random pattern to an overdispersed pattern. Combining phylogenetic diversity with functional diversity did not provide additional insight into the traits but revealed a contrasting pattern. Reproduction traits of the assemblages shifted, with a decrease in mean fruit body size and an increase in spore elongation. Synthesis and applications . Near‐to‐nature logging concepts are not able to mimic the major processes that shape fungal community assembly in protected forests. This could have severe consequences for important ecosystem functions provided by fungi. The phylogenetic overdispersion indicated that analyses of other traits in addition to reproductive traits are required to disentangle the factors affecting fungal community structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».