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Enregistrement W2121077246 · doi:10.1093/heapol/czs099

Impact of performance-based financing on primary health care services in Haiti

2012· article· en· W2121077246 sur OpenAlexaboutno aff
Wu Zeng, Marion Cros, Katherine Wright, Donald S. Shepard

Notice bibliographique

RevueHealth Policy and Planning · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveQuarter (Canadian coin)BusinessGovernment (linguistics)PaymentService delivery frameworkService (business)Health careFinanceEconomic growthMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To strengthen Haiti's primary health care (PHC) system, the country first piloted performance-based financing (PBF) in 1999 and subsequently expanded the approach to most internationally funded non-government organizations. PBF complements support (training and technical assistance). This study evaluates (a) the separate impact of PBF and international support on PHC's service delivery; (b) the combined impact of PBF and technical assistance on PHC's service delivery; and (c) the costs of PBF implementation in Haiti. To minimize the risk of facilities neglecting potential non-incentivized services, the incentivized indicators were randomly chosen at the end of each year. We obtained quantities of key services from four departments for 217 health centres (15 with PBF and 202 without) from 2008 through 2010, computed quarterly growth rates and analysed the results using a difference-in-differences approach by comparing the growth of incentivized and non-incentivized services between PBF and non-PBF facilities. To interpret the statistical analyses, we also interviewed staff in four facilities. Whereas international support added 39% to base costs of PHC, incentive payments added only 6%. Support alone increased the quantities of PHC services over 3 years by 35% (2.7%/quarter). However, support plus incentives increased these amounts by 87% over 3 years (5.7%/quarter) compared with facilities with neither input. Incentives alone was associated with a net 39% increase over this period, and more than doubled the growth of services (P < 0.05). Interview findings found no adverse impacts and, in fact, indicated beneficial impacts on quality. Incentives proved to be a relatively inexpensive, well accepted and very effective complement to support, suggesting that a small amount of money, strategically used, can substantially improve PHC. Haiti's experience, after more than a decade of use, indicates that incentives are an effective tool to strengthen PHC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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