Persistent delirium in older hospital patients: a systematic review of frequency and prognosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: one explanation for the poor prognosis of delirium among older hospital patients may be that many of these patients do not recover from delirium. We sought to determine the frequency and prognosis of persistent delirium (PerD) in older hospital patients by systematically reviewing original research on this topic. METHODS: MEDLINE, EMBASE, PsycINFO and the Cochrane Database of Systematic Reviews were searched for potentially relevant articles. The bibliographies of relevant articles were searched for additional references. Eighteen reports (involving 1,322 patients with delirium) met the following seven inclusion criteria: original research published in English or French, prospective study design, study population of at least 20 hospital patients, patients aged 50 years or more, follow-up of at least 1 week, acceptable definition of delirium at enrollment and included at least one assessment for PerD at discharge or later. The methods of each study were assessed according to the six criteria for prognostic studies described by the Evidence-Based Medicine Working Group. Information about the sample origin and size, age, proportion with dementia, criteria for delirium, timing of follow-up assessments, criteria for PerD, proportion with PerD and prognosis of PerD was systematically abstracted from each report, tabulated and combined using standard meta-analysis techniques. RESULTS: the combined proportions with PerD at discharge, 1, 3 and 6 months were 44.7% (95% CI 26.8%, 63.7%), 32.8% (95% CI 18.4%, 47.2%), 25.6% (95% CI 7.9%, 43.4%) and 21% (95% CI 1.4%, 40.6%), respectively. The outcomes (mortality, nursing home placement, function, cognition) of patients with PerD were consistently worse than the outcomes of patients who had recovered from delirium. CONCLUSION: PerD in older hospital patients is frequent, appears to be associated with adverse outcomes and may account for the poor prognosis of delirium in this population. These findings have potentially important implications for clinical practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».