<i>Planck</i>2013 results. XXV. Searches for cosmic strings and other topological defects
Notice bibliographique
Résumé
Planck data have been used to provide stringent new constraints on cosmic strings and other defects. We describe forecasts of the CMB power spectrum induced by cosmic strings, calculating these from network models and simulations using line-of-sight Boltzmann solvers. We have studied Nambu-Goto cosmic strings, as well as field theory strings for which radiative effects are important, thus spanning the range of theoretical uncertainty in the underlying strings models. We have added the angular power spectrum from strings to that for a simple adiabatic model, with the extra fraction defined as f10 at multipole ℓ = 10. This parameter has been added to the standard six parameter fit using COSMOMC with flat priors. For the Nambu-Goto string model, we have obtained a constraint on the string tension of Gμ/c2 < 1.5 × 10-7 and f10 < 0.015 at 95% confidence that can be improved to Gμ/c2 < 1.3 × 10-7 and f10 < 0.010 on inclusion of high-ℓ CMB data. For the Abelian-Higgs field theory model we find, GμAH/c2< 3.2 × 10-7 and f10 < 0.028. The marginalised likelihoods for f10 and in the f10–Ωbh2 plane are also presented. We have additionally obtained comparable constraints on f10 for models with semilocal strings and global textures. In terms of the effective defect energy scale these are somewhat weaker at Gμ/c2 < 1.1 × 10-6. We have made complementarity searches for the specific non-Gaussian signatures of cosmic strings, calibrating with all-sky Planck resolution CMB maps generated from networks of post-recombination strings. We have validated our non-Gaussian searches using these simulated maps in a Planck-realistic context, estimating sensitivities of up to ΔGμ/c2 ≈ 4 × 10-7. We have obtained upper limits on the string tension at 95% confidence of Gμ/c2 < 9.0 × 10-7 with modal bispectrum estimation and Gμ/c2 < 7.8 × 10-7 for real space searches with Minkowski functionals. These are conservative upper bounds because only post-recombination string contributions have been included in the non-Gaussian analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,248 | 0,139 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».