Program Assessment Framework for a Rural Palliative Supportive Service
Notice bibliographique
Résumé
Although there are a number of quality frameworks available for evaluating palliative services, it is necessary to adapt these frameworks to models of care designed for the rural context. The purpose of this paper was to describe the development of a program assessment framework for evaluating a rural palliative supportive service as part of a community-based research project designed to enhance the quality of care for patients and families living with life-limiting chronic illness. A review of key documents from electronic databases and grey literature resulted in the identification of general principles for high-quality palliative care in rural contexts. These principles were then adapted to provide an assessment framework for the evaluation of the rural palliative supportive service. This framework was evaluated and refined using a community-based advisory committee guiding the development of the service. The resulting program assessment framework includes 48 criteria organized under seven themes: embedded within community; palliative care is timely, comprehensive, and continuous; access to palliative care education and experts; effective teamwork and communication; family partnerships; policies and services that support rural capacity and values; and systematic approach for measuring and improving outcomes of care. It is important to identify essential elements for assessing the quality of services designed to improve rural palliative care, taking into account the strengths of rural communities and addressing common challenges. The program assessment framework has potential to increase the likelihood of desired outcomes in palliative care provisions in rural settings and requires further validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».