Neuropathic Pain Post Spinal Cord Injury Part 2: Systematic Review of Dorsal Root Entry Zone Procedure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacotherapy may not sufficiently reduce neuropathic pain in many individuals post spinal cord injury (SCI). The use of alternative therapies such as surgery may be effective in reducing neuropathic pain in these individuals. However, because of the invasive nature of surgery, it is important to examine the evidence for use of this treatment. OBJECTIVE: The purpose of this study was to conduct a systematic review of published literature on the surgical treatment of neuropathic pain after SCI. METHODS: MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and PsycINFO databases were searched for articles in which surgical treatment of pain after SCI was examined. Articles were restricted to the English language. Article selection was conducted by 2 independent reviewers with the following inclusion criteria: the subjects participated in a surgical intervention for neuropathic pain; at least 50% of the subjects had an SCI; at least 3 subjects had an SCI; and a definable intervention involving the dorsal root entry zone (DREZ) procedure was used to reduce pain. Data extracted included study design, study type, subject demographics, inclusion and exclusion criteria, sample size, outcome measures, and study results. Randomized controlled trials (RCTs) were assessed for quality using the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) assessment scale. Levels of evidence were assigned to each intervention using a modified Sackett scale. RESULTS: Eleven studies met the inclusion criteria. One study provided level 2 evidence, and the rest provided level 4 evidence. The DREZ procedure was shown to be more effective for segmental pain than for diffuse pain after SCI. Further, individuals with conus medullaris level injury were found to have a higher level of neuropathic pain relief than those with cervical, thoracic, or cauda equina injury. CONCLUSIONS: The studies demonstrated that the DREZ procedure may be effective in reducing segmental pain. Hence, DREZ may be important in treatment of neuropathic pain in individuals resistant to less invasive treatments. Because the studies lacked control conditions and examination of long-term effects, there is a need for larger trials with more stringent conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».