Do female frogs exploit inadvertent social information to locate breeding aggregations?
Notice bibliographique
Résumé
The advertisement calls of male anurans (frogs and toads) are loud and conspicuous signals, and the sound generated by breeding aggregations of males propagates over long distances. As a by-product of communication within an aggregation, the sounds of a frog chorus constitute a form of inadvertent social information that provides potential long-distance cues about the location and timing of breeding. We investigated whether female American toads ( Bufo americanus Holbrook, 1836) and Cope’s gray treefrogs ( Hyla chrysoscelis Cope, 1880) use the sounds of a chorus to locate breeding aggregations in the absence of other sensory cues. Females of both species approached speakers broadcasting recordings of a chorus made from distances of 0, 20, and 40 m, but not from distances of 80 and 160 m. Female toads also exhibited phonotaxis to a completely artificial chorus sound, but female gray treefrogs did not. We found little evidence to suggest that female American toads and Cope’s gray treefrogs differed substantially in their responses to natural chorus sounds despite potential differences in the predictability and duration of breeding seasons in these two species. Our results suggest that the inadvertent social information of a chorus could be used over short distances to locate breeding aggregations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».