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Enregistrement W2121103716 · doi:10.1111/j.1708-8208.2011.00429.x

Supramandibular Canal Portion Superior to the Fossa of the Submaxillary Gland: A Tomographic Evaluation of the Cross‐Sectional Dimension in the Molar Region

2012· article· en· W2121103716 sur OpenAlexvenueno aff
David C. Yu, Bernard Friedland, Nadeem Y. Karimbux, Kevin Guze

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolarMandibular molarMandibular first molarMandibular second molarImplantDentistryFossaPopulationMandible (arthropod mouthpart)OrthodonticsMedicineAnatomyBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Within the fossa of the submaxillary gland (FSG), there is a portion superior to the mandibular canal (SMCP) that can affect implant placement. Our study evaluated this specific portion's prevalence and its average dimensional difference between the first and the second molar regions in a dental implant population. MATERIALS AND METHODS: From 112 patients' mandibular cone beam computerized tomography scans, the SMCPs of the FSG's horizontal and vertical dimensions in the first and second molar positions on both sides were digitally measured. RESULTS: The SMCP of the FSG is larger in the second molar region than in the first molar region in >90% of cases. Average differences were 2.3 mm horizontally and 2.7 mm vertically. Gender difference and intraindividual's left/right variation were both clinically less significant in magnitude than the difference between the molar regions. Taking the 2-mm safety margin above the mandibular canal into consideration, the SMCP of the FSG remained high in prevalence. CONCLUSIONS: The SMCP of the FSG may complicate implant placement more in the second molar region than in the first. Implant planning in the posterior mandibular molar regions should include a SMCP of the FSG evaluation using computer tomography especially in the second molar region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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