Freud-2/CC2D1B mediates dual repression of the serotonin-1A receptor gene
Notice bibliographique
Résumé
The serotonin-1A (5-HT1A) receptor functions as a pre-synaptic autoreceptor in serotonin neurons that regulates their activity, and is also widely expressed on non-serotonergic neurons as a post-synaptic heteroreceptor to mediate serotonin action. The 5-HT1A receptor gene is strongly repressed by a dual repressor element (DRE), which is recognized by two proteins: Freud-1/CC2D1A and another unknown protein. Here we identify mouse Freud-2/CC2D1B as the second repressor of the 5-HT1A-DRE. Freud-2 shares 50% amino acid identity with Freud-1, and contains conserved structural domains. Mouse Freud-2 bound specifically to the rat 5-HT1A-DRE adjacent to, and partially overlapping, the Freud-1 binding site. By supershift assay using nuclear extracts from L6 myoblasts, Freud-2-DRE complexes were distinguished from Freud-1-DRE complexes. Freud-2 mRNA and protein were detected throughout mouse brain and peripheral tissues. Freud-2 repressed 5-HT1A promoter-reporter constructs in a DRE-dependent manner in non-neuronal (L6) or 5-HT1A-expressing neuronal (NG108-15, RN46A) cell models. In NG108-15 cells, knockdown of Freud-2 using a specific short-interfering RNA reduced endogenous Freud-2 protein levels and decreased Freud-2 bound to the 5-HT1A-DRE as detected by chromatin immunoprecipitation assay, but increased 5-HT1A promoter activity and 5-HT1A protein levels. Taken together, these data show that Freud-2 is the second component that, with Freud-1, mediates dual repression of the 5-HT1A receptor gene at the DRE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».