Exploring O‐GlcNAc modification of whole blood in healthy young adult males: relation to insulin sensitivity, anthropometric and metabolic markers (767.4)
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal O‐linked‐β‐N‐acetyl glucosamine glycosylation (O‐GlcNAc) has been increasingly published in relation to several chronic diseases including diabetes. Aims were to examine the relationship between anthropometric and metabolic markers and global protein O‐GlcNAc in whole blood from young adult male subjects participating in the Assessing Inherited Markers of Metabolic Syndrome in the Young (AIMMY) study. Subjects (n=24, 24±0.8y) were segregated by homeostatic model assessment score (HOMA‐IR); low (LH=0.60) or high (HH=1.61). No difference in body mass index (BMI), glucose or Hemoglobin a1c were found between groups. However, groups differed in % body fat, plasma triglycerides, and circulating insulin. Whole blood O‐GlcNAc levels and OGT modification were quantified by immunoblotting. Results demonstrated an increase in O‐GlcNAc modification in LH compared to HH (p=0.02) along with a strong positive correlation between HOMA‐IR and O‐GlcNAc (r=0.68, p<0.05). This effect was not related to differences in OGT expression. Quantifying differences in O‐GlcNAc levels of whole blood may detect metabolic disturbances present in a young healthy population free of any clinical pathological diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».