The duty cycle of the radio mode feedback
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Chandra X‐ray Observatory has revealed X‐ray bubbles in the intracluster medium (ICM) of many nearby clusters, which are thought to be created by the central active galactic nucleus (AGN). However, the duty cycle of such AGN outbursts is not well understood. In order to further understand how cooling is balanced by bubble heating we studied complete samples of cooling flow clusters (from the Brightest 55 clusters of galaxies sample, B55, and the HIghest X‐ray FLUx Galaxy Cluster Sample, HIFLUGCS). We found that there is a radio luminosity cut‐off of 2.5×1030 erg s–1 Hz–1 for the cooling flow clusters. Furthermore, we find a duty cycle for radio mode feedback, the fraction of time that a system possesses bubbles inflated by its central radio source, of ≳ 69 % for the B55 sample and ≳ 63 % for the HIFLUGCS sample. These duty cycles are lower limits since some bubbles are likely missed in existing images. We used simulations to constrain the bubble power that might be present and remain undetected in the cooling flow systems without detected bubbles. Among theses systems, almost all could have significant bubble power. Therefore, our results imply that the duty cycle of AGN outbursts with the potential to heat the gas significantly in cooling flow clusters is at least 60% and could approach 100 %. (© 2013 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».