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Enregistrement W2121116537 · doi:10.1002/asna.201211864

The duty cycle of the radio mode feedback

2013· article· en· W2121116537 sur OpenAlexaff
L. Bırzan, D. A. Rafferty, P. E. J. Nulsen, B. R. McNamara, H. J. A. Röttgering, M. W. Wise

Notice bibliographique

RevueAstronomische Nachrichten · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCooling flowDuty cyclePhysicsIntracluster mediumAstrophysicsActive galactic nucleusCluster (spacecraft)BubbleLuminosityGalaxy clusterGalaxyObservatoryFlux (metallurgy)Flow (mathematics)AstronomyPower (physics)MechanicsThermodynamicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Chandra X‐ray Observatory has revealed X‐ray bubbles in the intracluster medium (ICM) of many nearby clusters, which are thought to be created by the central active galactic nucleus (AGN). However, the duty cycle of such AGN outbursts is not well understood. In order to further understand how cooling is balanced by bubble heating we studied complete samples of cooling flow clusters (from the Brightest 55 clusters of galaxies sample, B55, and the HIghest X‐ray FLUx Galaxy Cluster Sample, HIFLUGCS). We found that there is a radio luminosity cut‐off of 2.5×10 30 erg s –1 Hz –1 for the cooling flow clusters. Furthermore, we find a duty cycle for radio mode feedback, the fraction of time that a system possesses bubbles inflated by its central radio source, of ≳ 69 % for the B55 sample and ≳ 63 % for the HIFLUGCS sample. These duty cycles are lower limits since some bubbles are likely missed in existing images. We used simulations to constrain the bubble power that might be present and remain undetected in the cooling flow systems without detected bubbles. Among theses systems, almost all could have significant bubble power. Therefore, our results imply that the duty cycle of AGN outbursts with the potential to heat the gas significantly in cooling flow clusters is at least 60% and could approach 100 %. (© 2013 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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