Using cover crops to establish white and black spruce on abandoned agricultural lands
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation control is a critical factor in reforestation. On abandoned agricultural lands, an alternative to herbicide application is the use of cover crops to compete with the weeds and to improve survival and growth rates of transplanted species. A factorial experiment was carried out on four sites to test this hypothesis. The experiment included three factors. The first factor consisted of lime versus no lime application. The second factor included four cover crop combinations and a control. Cover crop combinations were winter barley ( Hordeum vulgare ) underseeded with either birdsfoot trefoil ( Lotus corniculatus ), Kentucky bluegrass ( Poa pratensis ), ladino clover ( Trifolium repens ), or a mixture of Kentucky bluegrass and ladino clover. The third factor consisted in planting either white ( Picea glauc a) or black ( Picea mariana ) spruce seedlings. Winter barley did not establish as rapidly and vigorously as expected. Nevertheless, the cereal reduced weed populations in the establishment year. For broadleaf weeds, this reduction was not large enough to allow a carryover during subsequent years. In contrast, subsequent increase of the grassy weed populations was slowed down in the presence of cover crops. The establishment of the other cover crops was poor and highly variable from site to site. It is not clear whether this relative failure was due to growing conditions, poor establishment of the cereal cover crop, or to other factors. Liming and cover crops had little effect on spruce growth but black spruce seedlings grew taller than white spruce seedlings at two out of four sites, and basal diameter of white spruce reached larger values than did black spruce. For white spruce, this might constitute an advantage in old fields where seedlings are prone to lodging under weed pressure. Finally, it was noted that seedling survival was exceptionally high in all treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».