Metabolic syndrome, plasma lipid, lipoprotein and glucose levels, and endometrial cancer risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC)
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Notice bibliographique
Résumé
To clarify the role of metabolic factors in endometrial carcinogenesis, we conducted a case-control study nested within the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC), and examined the relation between prediagnostic plasma lipids, lipoproteins, and glucose, the metabolic syndrome (MetS; a cluster of metabolic factors) and endometrial cancer risk. Among pre- and postmenopausal women, 284 women developed endometrial cancer during follow-up. Using risk set sampling, 546 matched control subjects were selected. From conditional logistic regression models, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels were inversely associated with risk body mass index (BMI)-adjusted relative risk (RR) for top versus bottom quartile 0.61 (95% confidence intervals (CI) 0.38-0.97), P(trend) = 0.02). Glucose levels were positively associated with risk (BMI-adjusted RR top versus bottom quartile 1.69 (95% CI 0.99-2.90), P(trend) = 0.03), which appeared stronger among postmenopausal women (BMI-adjusted RR top versus bottom tertile 2.61 (95% CI 1.46-4.66), P(trend) = 0.0006, P(heterogeneity) = 0.13) and never-users of exogenous hormones (P(heterogeneity) = 0.005 for oral contraceptive (OC) use and 0.05 for hormone replacement therapy-use). The associations of HDL-C and glucose with risk were no longer statistically significant after further adjustment for obesity-related hormones. Plasma total cholesterol, Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and triglycerides were not significantly related to overall risk. The presence of MetS was associated with risk (RR 2.12 (95% CI 1.51-2.97)), which increased with the number of MetS factors (P(trend) = 0.02). An increasing number of MetS factors other than waist circumference, however, was marginally significantly associated with risk only in women with waist circumference above the median (P(interaction) = 0.01). None of the associations differed significantly by fasting status. These findings suggest that metabolic abnormalities and obesity may act synergistically to increase endometrial cancer risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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