MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2121121428 · doi:10.1677/erc-07-0132

Metabolic syndrome, plasma lipid, lipoprotein and glucose levels, and endometrial cancer risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC)

2007· article· en· W2121121428 sur OpenAlexafffund
Anne Ε. Cust, Rudolf Kaaks, Christine M. Friedenreich, Fabrice Bonnet, Martine Laville, Anne Tjønneland, Anja Olsen, Kim Overvad, Marianne Uhre Jakobsen, Véronique Chajès, Françoise Clavel-Chapelon, Marie‐Christine Boutron‐Ruault, Jakob Linseisen, Annekatrin Lukanova, Heiner Boeing, Tobias Pischon, Antonia Trichopoulou, Christina Bamia, Dimitrios Trichopoulos, Domenico Palli, Franco Berrino, Salvatore Panico, ­Rosario ­Tumino, Carlotta Sacerdote, Inger Torhild Gram, Eiliv Lund, J.R. Quirós, Noémie Travier, Carmen Martínez‐García, Nerea Larrañaga, María‐Dolores Chirlaque, Eva Ardanáz, Göran Berglund, Eva Lundin, H. Bas Bueno‐de‐Mesquita, Fränzel J.B. van Duijnhoven, Petra H. Peeters, Sheila Bingham, Kay‐Tee Khaw, Naomi E. Allen, Tim Key, Pietro Ferrari, Sabina Rinaldi, Nadia Slimani, Elio Ríboli

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensAlberta Cancer Foundation
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche KrebshilfeFondation pour la Recherche MédicaleCancerfondenFondation de FranceBundesministerium für Bildung und ForschungInstituto de Salud Carlos III3MUniversity of SydneyInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCancer Institute NSWEuropean CommissionWellcome TrustBritish Heart FoundationNorges ForskningsrådCancer Research UKDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésMedicineEndometrial cancerInternal medicineEndocrinologyMetabolic syndromeBody mass indexEuropean Prospective Investigation into Cancer and NutritionQuartileRelative riskProspective cohort studyConfidence intervalRisk factorCancerObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To clarify the role of metabolic factors in endometrial carcinogenesis, we conducted a case-control study nested within the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC), and examined the relation between prediagnostic plasma lipids, lipoproteins, and glucose, the metabolic syndrome (MetS; a cluster of metabolic factors) and endometrial cancer risk. Among pre- and postmenopausal women, 284 women developed endometrial cancer during follow-up. Using risk set sampling, 546 matched control subjects were selected. From conditional logistic regression models, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels were inversely associated with risk body mass index (BMI)-adjusted relative risk (RR) for top versus bottom quartile 0.61 (95% confidence intervals (CI) 0.38-0.97), P(trend) = 0.02). Glucose levels were positively associated with risk (BMI-adjusted RR top versus bottom quartile 1.69 (95% CI 0.99-2.90), P(trend) = 0.03), which appeared stronger among postmenopausal women (BMI-adjusted RR top versus bottom tertile 2.61 (95% CI 1.46-4.66), P(trend) = 0.0006, P(heterogeneity) = 0.13) and never-users of exogenous hormones (P(heterogeneity) = 0.005 for oral contraceptive (OC) use and 0.05 for hormone replacement therapy-use). The associations of HDL-C and glucose with risk were no longer statistically significant after further adjustment for obesity-related hormones. Plasma total cholesterol, Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and triglycerides were not significantly related to overall risk. The presence of MetS was associated with risk (RR 2.12 (95% CI 1.51-2.97)), which increased with the number of MetS factors (P(trend) = 0.02). An increasing number of MetS factors other than waist circumference, however, was marginally significantly associated with risk only in women with waist circumference above the median (P(interaction) = 0.01). None of the associations differed significantly by fasting status. These findings suggest that metabolic abnormalities and obesity may act synergistically to increase endometrial cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEndocrine Related CancerMême sujetCancer, Lipids, and MetabolismTravaux en français237 207