MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2121126169 · doi:10.1017/s0025315401004660

Distribution and feeding ecology of the seastars <i>Leptasterias polaris</i> and <i>Asterias vulgaris</i> in the northern Gulf of St Lawrence, Canada

2001· article· en· W2121126169 sur OpenAlexaffabout
Carlos F. Gaymer, John H. Himmelman, Ladd E. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsteriasMusselForagingMytilusBiologyPredationEcologySpatial distributionFisheryAbundance (ecology)OceanographyGeographyStarfishGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive field observations were made in the Mingan Islands, northern Gulf of St Lawrence, to evaluate spatial and temporal variations in the use of habitat and prey resources by two major subtidal predators, the seastars Leptasterias polaris and Asterias vulgaris. Although both seastars have similar size structures and generally overlapped in their spatial and temporal distribution, the degree of overlap varied in different sites and appeared to be related to prey abundance, substratum type and slope. Three general patterns were observed: (1) both species aggregating in shallow water and decreasing in numbers with depth; (2) the two species showing inverse depth distributions; and (3) both seastars occurring in low numbers across the subtidal zone. Temporal changes in availability of the preferred prey of the two seastars, the mussel Mytilus edulis, appeared to be a major factor affecting their abundance and distribution. The two seastars occurred together in dense aggregations on mussel beds in shallow water. They consume similar-sized mussels until the number of mussels becomes reduced when A. vulgaris, but not L. polaris, begins to select larger mussels. Once a mussel bed is decimated, the seastars appear to move away, possibly in search of other beds. Intensive seastar foraging limits the distribution of mussels to a few metres in depth. Below the mussel zone, the two seastars are spatially segregated at a small spatial scale (1 m2 quadrat) and select different alternative prey, L. polaris feeding mainly on the crevice-dwelling clam Hiatella arctica and A. vulgaris on the ophiuroid Ophiopholis aculeata. The size partitioning of the preferred prey in shallow water, and spatial segregation and selection of different alternative prey at greater depths may reflect mechanisms permitting the two seastars to coexist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Marine Biological Association of the United KingdomMême sujetMarine Bivalve and Aquaculture StudiesTravaux en français237 207