Incidence of virus diseases in maize fields in the Trakya region of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
A survey on maize virus diseases was conducted in the Trakya region of Turkey by examining 32 496 and 46 871 plants in 2004 and 2005, respectively. Rates of symptomatic plants were estimated at 3.7 to 63.6%, depending on locations. Biological and serological test results revealed the presence of barley yellow dwarf virus-PAV (BYDV-PAV), maize dwarf mosaic virus (MDMV), sugarcane mosaic virus (SCMV), and Johnson grass mosaic virus (JGMV). One hundred forty-two samples were collected randomly from 6492 symptomatic plants in 2004. Seventy-two out of the 142 samples were infected with MDMV, two were infected with BYDV-PAV, 19 with MDMV and BYDV-PAV, two with MDMV, BYDV-PAV and SCMV, and only one sample contained the four viruses. In 2005, 100 other leaf samples were collected randomly from 11 739 symptomatic maize plants. Serological tests revealed that 50% of the samples were infected with MDMV and SCMV; however, five showed mixed infections of two or three combinations of tested viruses. Individual MDMV, SCMV, BYDV-PAV and JGMV infections were detected in five, three, two and four samples, respectively. Presence of MDMV was confirmed by Western blot analysis and IC-RT-PCR. SCMV was also detected by IC-RT-PCR. This is the first study reporting the detection of SCMV and JGMV on maize plants in Turkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».