Head Injuries Presenting to Emergency Departments in the United States From 1990 to 1999 for Ice Hockey, Soccer, and Football
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To examine the number and rates of head injuries occurring in the community as a whole for the team sports of ice hockey, soccer, and football by analyzing data from patients presenting to US emergency departments (EDs) from 1990 to 1999. DESIGN: Retrospective analysis. MAIN OUTCOME MEASURES: Data compiled for the US Consumer Product Safety Commission using the National Electronic Injury Surveillance System were used to generate estimates for the total number of head injuries, concussions, internal head injuries, and skull fractures occurring on a national level from the years 1990 to 1999. These data were combined with yearly participation figures to generate rates of injuries presenting to the ED for each sport. RESULTS: There were an estimated 17,008 head injuries from ice hockey, 86,697 from soccer, and 204,802 from football that presented to US EDs from 1990 to 1999. The total number of concussions presenting to EDs in the United States over the same period was estimated to be 4820 from ice hockey, 21,715 from soccer, and 68,861 from football. While the rates of head injuries, concussions, and combined concussions/internal head injuries/skull fractures presenting to EDs per 10,000 players were not always statistically similar for all 3 sports in each year data were available, they were usually comparable. CONCLUSION: While the total numbers of head injuries, concussions, and combined concussions/skull fractures/internal head injuries presenting to EDs in the United States are different for ice hockey, soccer, and football for the years studied, the yearly rates for these injuries are comparable among all 3 sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».