Motor Vehicle Accidents: the Most Common Cause of Traumatic Vertebrobasilar Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent media exposure of strokes from chiropractic manipulation have focused attention on traumatic vertebrobasilar ischemia. However, chiropractic manipulation, while the easiest cause to recognize, is probably not the most common cause of this condition. METHODS: We reviewed all consecutive cases of traumatic vertebrobasilar ischemia referred to a single neurovascular practice over 20 years, from the office files and hospital records. RESULTS: There were 80 patients whose vertebrobasilar ischemia was attributed to neck trauma. Five were diagnosed as due to chiropractic manipulation, but the commonest attributed cause was motor vehicle accidents (MVAs), which accounted for 70 cases; one was a sports injury, and five were industrial accidents. In some cases neck pain from an MVA led to chiropractic manipulation, so the cause may have been compounded. In most vehicular cases the diagnosis had been missed, even denied, by the neurologists and neurosurgeons initially involved. The longest delay between the injury and the onset of delayed symptoms was five years. CONCLUSIONS: Traumatic vertebrobasilar ischemia is most often due to MVAs; the diagnosis is often missed, in part because of the delay between injury and onset of symptoms and, in part, we hypothesize, because of reluctance of doctors to be involved in medicolegal cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».