Bio-diversity and Seasonal Activity of Arthropod Fauna in Brassicaceous Crop Ecosystems of Meghalaya, North East India
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity of arthropod fauna was assessed in brassicaceous ecosystems of Meghalaya during 2010-12. Three species of aphids viz., Liphaphis erysimi , Brevicoryne brassicae and Myzus persicae and large white cabbage butterfly ( Pieris brassicae ) were found to be a major pests of brassicaceous plants in this region; while pentatomid bugs ( Nazara viridula ), flea beetle ( Phylletreta cruciferae ), leaf beetle ( Monolepta signata ), saw fly ( Athalia lugens proxima ) and small white cabbage butterfly ( Pieris repae ) were appeared to be a minor pests. Natural enemies, especially, predators of aphid viz., coccinellid beetles, syrphids flies and spiders were recorded in this ecosystem. Parasitoids include nymphal-adult parasitoid of aphids, Diaeretiella repae , larval parasitoids of cabbage butterfly, Hyposoter ebeninus and Cotesia glomerata . Besides, activities of several pollinators were also observed during flowering stage. Major predators of aphids were Coccinella septumpuncata complex and C. transvarsalis complex. This study also recorded a seasonal activity of above mentioned pests and natural enemies and it would certainly be useful in understanding the biodiversity and role of different tropic levels in this ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».