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Enregistrement W2121134711 · doi:10.1177/095440890121500407

Fundamental aspects of centrifugal membrane separation

2001· article· en· W2121134711 sur OpenAlexaff
A Bergen, Peter Wild, Ned Djilali, G. W. Vickers

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part E Journal of Process Mechanical Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcentration polarizationCentrifugeCentrifugal forceMembrane foulingMembraneFiltration (mathematics)Materials scienceReverse osmosisCentripetal forceProcess (computing)Separation processAccelerationRotor (electric)FoulingCentrifugal pumpChromatographyProcess engineeringMechanicsChemistryMechanical engineeringEngineeringComputer sciencePhysicsMathematicsRotational speed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new membrane filtration process which uses the dynamic environment created on board a centrifuge rotor to enhance the performance of the separation process is described. Centrifugal membrane separation (CMS) combines the energy savings associated with centrifugal reverse osmosis (CRO) with the natural alleviation of concentration polarization and fouling due to the dynamic environment. A research centrifuge was constructed to compare the CMS process directly with a conventional process. An experimental investigation was conducted to determine the effects of centripetal and Coriolis acceleration on membrane performance. A description of the apparatus and the experimental results for various membrane orientations are presented. Significant reduction in the fouling rate and virtual elimination of concentration polarization have been shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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