Top-down and bottom-up modulation in processing bimodal face/voice stimuli
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Processing of multimodal information is a critical capacity of the human brain, with classic studies showing bimodal stimulation either facilitating or interfering in perceptual processing. Comparing activity to congruent and incongruent bimodal stimuli can reveal sensory dominance in particular cognitive tasks. RESULTS: We investigated audiovisual interactions driven by stimulus properties (bottom-up influences) or by task (top-down influences) on congruent and incongruent simultaneously presented faces and voices while ERPs were recorded. Subjects performed gender categorisation, directing attention either to faces or to voices and also judged whether the face/voice stimuli were congruent in terms of gender. Behaviourally, the unattended modality affected processing in the attended modality: the disruption was greater for attended voices. ERPs revealed top-down modulations of early brain processing (30-100 ms) over unisensory cortices. No effects were found on N170 or VPP, but from 180-230 ms larger right frontal activity was seen for incongruent than congruent stimuli. CONCLUSIONS: Our data demonstrates that in a gender categorisation task the processing of faces dominate over the processing of voices. Brain activity showed different modulation by top-down and bottom-up information. Top-down influences modulated early brain activity whereas bottom-up interactions occurred relatively late.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».