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Enregistrement W2121138470

Under Review: Source Use and Speech Representation in the Critical Review Essay

2012· dissertation· en· W2121138470 sur OpenAlexfundno aff
Stephanie Bell

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRepresentation (politics)Indirect speechLinguisticsComputer sciencePolitical sciencePhilosophyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis features a qualitative study of student source use and speech representation in two corpora of review essays that acknowledges the complexity of classroom writing contexts and the rhetorical nature of school genres. It asks how students engage with the texts they review, for what reasons, and in response to what aspects of the writing context. When considered as a distinct genre of student assignment, review essays make for a particularly interesting study of source engagement because they challenge students to maintain an authoritative voice as novices evaluating the work of an expert. In addition, citation issues in the review assignment might not be as obvious to students or their instructors as they would be, for instance, in a research paper for which multiple sources are consulted and synthesized. The review essays interrogated in this study were collected with appropriate ethics clearance from two undergraduate history courses. The analysis is extended to a small corpus of published reviews assigned as model texts in one of these courses. The study features a robust method that combined applied linguistics and discourse analysis to tease out connections between the grammatical structures of speech reports and their argumentative roles. This method involved a recursive process of classifying speech reports using Swales’ (1990) concepts of integral and non-integral citation, Thompson and Yiyun’s (1991) classifications of speech act verbs, and Vološinov (1929/1973) and Semino and Short’s (2004) models of speech reporting forms. In addition, the analysis considered the influence of the writing context on the students’ citation practices and took into account theories of rhetorical genre and student identity. The results show connections between assignment instructions and the effective and problematic ways students engaged with the texts they reviewed, such as a correlation between a directive to reduce redundancy and the absence of in-text attributions. Most notably, this study offers a fluid set of descriptors of the forms and functions of speech reports in student coursework that can be used by students, educators, plagiarism adjudicators, as well as scholars of rhetoric and composition, to illuminate some of the methods and motives of student source use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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