<i>Pseudomonas aeruginosa</i>biofilm infections in cystic fibrosis: insights into pathogenic processes and treatment strategies
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: CF airway mucus can be infected by opportunistic microorganisms, notably Pseudomonas aeruginosa. Once organisms are established as biofilms, even the most potent antibiotics have little effect on their viability, especially during late-stage chronic infections. Better understanding of the mechanisms used by P. aeruginosa to circumvent host defenses and therapeutic intervention strategies is critical for advancing novel treatment strategies. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: Inflammatory injury in CF lung, role of neutrophils in pathogenesis, P. aeruginosa biofilms, mucoidy and its relationship with poor airway oxygenation, mechanisms by which P. aeruginosa biofilms in the CF airway can be killed. WHAT THE READER WILL GAIN: An understanding of the processes that P. aeruginosa undergoes during CF airway disease and clues to better treat such infections in future. TAKE HOME MESSAGE: The course of CF airway disease is a process involving host and microbial factors that often dictate frequency of pulmonary exacerbations, thus affecting the overall course. In the past decade significant discoveries have been made regarding the pathogenic processes used by P. aeruginosa to bypass the immune system. Many new and exciting features of P. aeruginosa now illuminate weaknesses in the organism that may render it susceptible to inexpensive compounds that force its own destruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».