Increased risk of hip fracture in the elderly associated with prochlorperazine: is a prescribing cascade contributing?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the prescribing of prochlorperazine secondary to the prescribing of a medicine which could lead to symptoms for which prochlorperazine is indicated and commonly used. Given the range of potential hypotensive, sedative, dystonic and other extra-pyramidal side effects associated with prochlorperazine, its association with hip fracture was also examined. METHODS: Prescription/event sequence symmetry analyses were undertaken from 1st January 2003 to 31st December 2006, using administrative claims data from the Department of Veterans' Affairs, Australia. This method assesses asymmetry in the distribution of an incident event (either prescription of another medicine or hospitalization) before and after the initiation of prochlorperazine. Crude and adjusted sequence ratios (ASR) with 95% confidence intervals (CI) were calculated. RESULTS: A total of 34 235 persons with incident use of prochlorperazine were identified during the study period. Statistically significant positive associations were found for a number of commonly used medicines, including cardiovascular medicines, NSAIDs, opioids and sedatives and the subsequent initiation of prochlorperazine that ranged from 1.07 (95%CI 1.01-1.14) for diuretics to 1.50 (95%CI 1.40-1.61) for statins. Prescription event analysis showed a 49% (95%CI 1.19-1.86) increased risk of hospitalisation for hip fracture following dispensing of prochlorperazine. CONCLUSIONS: Prescribers should consider the possible contributing role of newly initiated medicines with the potential to cause of dizziness, and where possible address this through dose reduction or cessation of the medicine, rather than prescribing prochlorperazine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».