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Enregistrement W2121139264 · doi:10.1161/01.atv.0000091363.28501.84

Influence of the HDL Receptor SR-BI on Lipoprotein Metabolism and Atherosclerosis

2003· review· en· W2121139264 sur OpenAlexfundno aff
Bernardo L. Trigatti, Monty Krieger, Attilio Rigotti

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoNational Institutes of HealthHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésScavenger receptorApolipoprotein BReceptorLipoproteinCholesterolInternal medicineApolipoprotein EEndocrinologyKnockout mouseNuclear receptorLDL receptorChemistryIn vivoBiologyGeneMedicineBiochemistryDiseaseGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scavenger receptor class B type I (SR-BI) was the first molecularly well-defined cell-surface HDL receptor to be described. SR-BI mediates selective HDL cholesterol uptake by formation of a productive lipoprotein/receptor complex, which requires specific structural domains and conformation states of apolipoprotein A-I present in HDL particles. SR-BI is abundantly expressed in several tissues, including the liver, where its expression is regulated by various mechanisms, including the transcriptional activity of nuclear receptors. The importance of SR-BI in overall HDL cholesterol metabolism and its antiatherogenic activity in vivo has been definitively established by SR-BI gene manipulation in mice. Remarkably, SR-BI/apolipoprotein E double-knockout mice develop complex coronary artery disease, myocardial infarction, and heart failure. Additional studies should help to define the importance of SR-BI in human health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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